NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。
需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。
实例
import numpy as np
a = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3)
print ('第一个数组：')
print (a)
print ('n')
print ('第二个数组：')
b = np.array([10,10,10])
print (b)
print ('n')
print ('两个数组相加：')
print (np.add(a,b))
print ('n')
print ('两个数组相减：')
print (np.subtract(a,b))
print ('n')
print ('两个数组相乘：')
print (np.multiply(a,b))
print ('n')
print ('两个数组相除：')
print (np.divide(a,b))
输出结果为：
第一个数组： [[0. 1. 2.] [3. 4. 5.] [6. 7. 8.]] 第二个数组： [10 10 10] 两个数组相加： [[10. 11. 12.] [13. 14. 15.] [16. 17. 18.]] 两个数组相减： [[-10. -9. -8.] [ -7. -6. -5.] [ -4. -3. -2.]] 两个数组相乘： [[ 0. 10. 20.] [30. 40. 50.] [60. 70. 80.]] 两个数组相除： [[0. 0.1 0.2] [0.3 0.4 0.5] [0.6 0.7 0.8]]
此外 Numpy 也包含了其他重要的算术函数。
numpy.reciprocal()
numpy.reciprocal() 函数返回参数逐元素的倒数。如 1/4 倒数为 4/1。
实例
import numpy as np
a = np.array([0.25, 1.33, 1, 100])
print ('我们的数组是：')
print (a)
print ('n')
print ('调用 reciprocal 函数：')
print (np.reciprocal(a))
输出结果为：
我们的数组是： [ 0.25 1.33 1. 100. ] 调用 reciprocal 函数： [4. 0.7518797 1. 0.01 ]
numpy.power()
numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。
实例
import numpy as np
a = np.array([10,100,1000])
print ('我们的数组是；')
print (a)
print ('n')
print ('调用 power 函数：')
print (np.power(a,2))
print ('n')
print ('第二个数组：')
b = np.array([1,2,3])
print (b)
print ('n')
print ('再次调用 power 函数：')
print (np.power(a,b))
输出结果为：
我们的数组是； [ 10 100 1000] 调用 power 函数： [ 100 10000 1000000] 第二个数组： [1 2 3] 再次调用 power 函数： [ 10 10000 1000000000]
numpy.mod()
numpy.mod() 计算输入数组中相应元素的相除后的余数。 函数 numpy.remainder() 也产生相同的结果。
实例
import numpy as np
a = np.array([10,20,30])
b = np.array([3,5,7])
print ('第一个数组：')
print (a)
print ('n')
print ('第二个数组：')
print (b)
print ('n')
print ('调用 mod() 函数：')
print (np.mod(a,b))
print ('n')
print ('调用 remainder() 函数：')
print (np.remainder(a,b))
输出结果为：
第一个数组： [10 20 30] 第二个数组： [3 5 7] 调用 mod() 函数： [1 0 2] 调用 remainder() 函数： [1 0 2]
