Python3 MySQL(mysql-connector)

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，如果你不熟悉 MySQL，可以阅读我们的 MySQL 教程。

本章节我们为大家介绍使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL， mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。

我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector：

python -m pip install mysql-connector

使用以下代码测试 mysql-connector 是否安装成功：

执行以上代码，如果没有产生错误，表明安装成功。

注意：如果你的 MySQL 是 8.0 版本，密码插件验证方式发生了变化，早期版本为 mysql_native_password，8.0 版本为 caching_sha2_password，所以需要做些改变：

先修改 my.ini 配置：

[mysqld]
default_authentication_plugin=mysql_native_password

然后在 mysql 下执行以下命令来修改密码：

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

更多内容可以参考：Python MySQL8.0 链接问题。

创建数据库连接

可以使用以下代码来连接数据库：

创建数据库

创建数据库使用 "CREATE DATABASE" 语句，以下创建一个名为 json_db 的数据库：

创建数据库前我们也可以使用 "SHOW DATABASES" 语句来查看数据库是否存在：

或者我们可以直接连接数据库，如果数据库不存在，会输出错误信息：

创建数据表

创建数据表使用 "CREATE TABLE" 语句，创建数据表前，需要确保数据库已存在，以下创建一个名为 sites 的数据表：

主键设置

创建表的时候我们一般都会设置一个主键（PRIMARY KEY），我们可以使用 "INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY" 语句来创建一个主键，主键起始值为 1，逐步递增。

如果我们的表已经创建，我们需要使用 ALTER TABLE 来给表添加主键：

如果你还未创建 sites 表，可以直接使用以下代码创建。

插入数据

插入数据使用 "INSERT INTO" 语句：

1 记录插入成功

批量插入

批量插入使用 executemany() 方法，该方法的第二个参数是一个元组列表，包含了我们要插入的数据：

4 记录插入成功。

执行以上代码后，我们可以看看数据表的记录.

如果我们想在数据记录插入后，获取该记录的 ID ，可以使用以下代码：

1 条记录已插入, ID: 6

查询数据

查询数据使用 SELECT 语句：

(1, 'JSON', '')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

也可以读取指定的字段数据：

('JSON', '')
('Google', 'https://www.google.com')
('Github', 'https://www.github.com')
('Taobao', 'https://www.taobao.com')
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
('Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

如果我们只想读取一条数据，可以使用 fetchone() 方法：

(1, 'JSON', '')

where 条件语句

如果我们要读取指定条件的数据，可以使用 where 语句：

(1, 'JSON', '')

也可以使用通配符 %：

(1, 'JSON', '')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义查询的条件：

排序

查询结果排序可以使用 ORDER BY 语句，默认的排序方式为升序，关键字为 ASC，如果要设置降序排序，可以设置关键字 DESC。

(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(1, 'JSON', '')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

降序排序实例：

(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(1, 'JSON', '')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')

Limit

如果我们要设置查询的数据量，可以通过 "LIMIT" 语句来指定

(1, 'JSON', '')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')

也可以指定起始位置，使用的关键字是 OFFSET：

(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')

删除记录

删除记录使用 "DELETE FROM" 语句：

1  条记录删除

注意：要慎重使用删除语句，删除语句要确保指定了 WHERE 条件语句，否则会导致整表数据被删除。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义删除语句的条件：

1  条记录删除

更新表数据

数据表更新使用 "UPDATE" 语句：

1  条记录被修改

注意：UPDATE 语句要确保指定了 WHERE 条件语句，否则会导致整表数据被更新。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义更新语句的条件：

1  条记录被修改

删除表

删除表使用 "DROP TABLE" 语句， IF EXISTS 关键字是用于判断表是否存在，只有在存在的情况才删除：