数据可视化简单来讲就是将数据用图表的形式来展示，专业的表达方式就是数据到视觉元素的映射过程。
ECharts 的每种图表本身就内置了这种映射过程，我们之前学习到的柱形图就是将数据映射到长度。
此外，ECharts 还提供了 visualMap 组件 来提供通用的视觉映射。visualMap 组件中可以使用的视觉元素有：
- 图形类别（symbol）
- 图形大小（symbolSize）
- 颜色（color）
- 透明度（opacity）
- 颜色透明度（colorAlpha）
- 颜色明暗度（colorLightness）
- 颜色饱和度（colorSaturation）
- 色调（colorHue）
数据和维度
ECharts 中的数据，一般存放于 series.data 中。
不同的图表类型，数据格式有所不一样，但是他们的共同特点就都是数据项（dataItem） 的集合。每个数据项含有 数据值（value） 和其他信息（可选）。每个数据值，可以是单一的数值（一维）或者一个数组（多维）。
series.data 最常见的形式 是线性表，即一个普通数组：
series: {
data: [
{ // 这里每一个项就是数据项（dataItem）
value: 2323, // 这是数据项的数据值（value）
itemStyle: {...}
},
1212, // 也可以直接是 dataItem 的 value，这更常见。
2323, // 每个 value 都是『一维』的。
4343,
3434
]
}
series: {
data: [
{ // 这里每一个项就是数据项（dataItem）
value: [3434, 129, '圣马力诺'], // 这是数据项的数据值（value）
itemStyle: {...}
},
[1212, 5454, '梵蒂冈'], // 也可以直接是 dataItem 的 value，这更常见。
[2323, 3223, '瑙鲁'], // 每个 value 都是『三维』的，每列是一个维度。
[4343, 23, '图瓦卢'] // 假如是『气泡图』，常见第一维度映射到x轴，
// 第二维度映射到y轴，
// 第三维度映射到气泡半径（symbolSize）
]
}
data: [
{ // 这里每一个项就是数据项（dataItem）
value: 2323, // 这是数据项的数据值（value）
itemStyle: {...}
},
1212, // 也可以直接是 dataItem 的 value，这更常见。
2323, // 每个 value 都是『一维』的。
4343,
3434
]
}
series: {
data: [
{ // 这里每一个项就是数据项（dataItem）
value: [3434, 129, '圣马力诺'], // 这是数据项的数据值（value）
itemStyle: {...}
},
[1212, 5454, '梵蒂冈'], // 也可以直接是 dataItem 的 value，这更常见。
[2323, 3223, '瑙鲁'], // 每个 value 都是『三维』的，每列是一个维度。
[4343, 23, '图瓦卢'] // 假如是『气泡图』，常见第一维度映射到x轴，
// 第二维度映射到y轴，
// 第三维度映射到气泡半径（symbolSize）
]
}
在图表中，往往默认把 value 的前一两个维度进行映射，比如取第一个维度映射到x轴，取第二个维度映射到y轴。如果想要把更多的维度展现出来，可以借助 visualMap 。
visualMap 组件
visualMap 组件定义了把数据的指定维度映射到对应的视觉元素上。
visualMap 组件可以定义多个，从而可以同时对数据中的多个维度进行视觉映射。
visualMap 组件可以定义为 分段型（visualMapPiecewise） 或 连续型（visualMapContinuous），通过 type 来区分。例如：
option = {
visualMap: [
{ // 第一个 visualMap 组件
type: 'continuous', // 定义为连续型 visualMap
...
},
{ // 第二个 visualMap 组件
type: 'piecewise', // 定义为分段型 visualMap
...
}
],
...
};
visualMap: [
{ // 第一个 visualMap 组件
type: 'continuous', // 定义为连续型 visualMap
...
},
{ // 第二个 visualMap 组件
type: 'piecewise', // 定义为分段型 visualMap
...
}
],
...
};
分段型视觉映射组件，有三种模式：
- 连续型数据平均分段: 依据 visualMap-piecewise.splitNumber 来自动平均分割成若干块。
- 连续型数据自定义分段: 依据 visualMap-piecewise.pieces 来定义每块范围。
- 离散数据根据类别分段: 类别定义在 visualMap-piecewise.categories 中。
分段型视觉映射组件，展现形式如下图：
实例
视觉映射方式的配置
visualMap 中可以指定数据的指定维度映射到对应的视觉元素上。
实例 1
option = {
visualMap: [
{
type: 'piecewise'
min: 0,
max: 5000,
dimension: 3, // series.data 的第四个维度（即 value[3]）被映射
seriesIndex: 4, // 对第四个系列进行映射。
inRange: { // 选中范围中的视觉配置
color: ['blue', '#121122', 'red'], // 定义了图形颜色映射的颜色列表，
// 数据最小值映射到'blue'上，
// 最大值映射到'red'上，
// 其余自动线性计算。
symbolSize: [30, 100] // 定义了图形尺寸的映射范围，
// 数据最小值映射到30上，
// 最大值映射到100上，
// 其余自动线性计算。
},
outOfRange: { // 选中范围外的视觉配置
symbolSize: [30, 100]
}
},
...
]
};
visualMap: [
{
type: 'piecewise'
min: 0,
max: 5000,
dimension: 3, // series.data 的第四个维度（即 value[3]）被映射
seriesIndex: 4, // 对第四个系列进行映射。
inRange: { // 选中范围中的视觉配置
color: ['blue', '#121122', 'red'], // 定义了图形颜色映射的颜色列表，
// 数据最小值映射到'blue'上，
// 最大值映射到'red'上，
// 其余自动线性计算。
symbolSize: [30, 100] // 定义了图形尺寸的映射范围，
// 数据最小值映射到30上，
// 最大值映射到100上，
// 其余自动线性计算。
},
outOfRange: { // 选中范围外的视觉配置
symbolSize: [30, 100]
}
},
...
]
};
实例 2
option = {
visualMap: [
{
...,
inRange: { // 选中范围中的视觉配置
colorLightness: [0.2, 1], // 映射到明暗度上。也就是对本来的颜色进行明暗度处理。
// 本来的颜色可能是从全局色板中选取的颜色，visualMap组件并不关心。
symbolSize: [30, 100]
},
...
},
...
]
};
visualMap: [
{
...,
inRange: { // 选中范围中的视觉配置
colorLightness: [0.2, 1], // 映射到明暗度上。也就是对本来的颜色进行明暗度处理。
// 本来的颜色可能是从全局色板中选取的颜色，visualMap组件并不关心。
symbolSize: [30, 100]
},
...
},
...
]
};
更多详情，参见 visualMap.inRange 和 visualMap.outOfRange。
